Exercícios de Python

 (Bike Share Chicago)

1-Crie uma função que pegue o gênero mais popular, e retorne este gênero como uma string.

import csv
import matplotlib.pyplot as plt


with open("chicago.csv", "r") as file_read:
    reader = csv.reader(file_read)
    data_list = list(reader)

cont = len(data_list)
contagem = cont - 2
males = 0
females = 0
linha = 0
colun = 6
answer=0
ntarefa_6 = data_list [linha]
while (linha <= contagem): #selecionando os itens necessários para a análise e salvando nas variáveis male e female
ntarefa_6 = data_list [linha+1]
mlist = (ntarefa_6 [colun])
flist = (ntarefa_6 [colun])
linha +=1
if mlist == 'Male':
males +=1
elif flist == 'Female':
females +=1
ntarefa_6 = []               
if males >= females:
answer = "Male"
elif males<= females:
answer = "Female"
else:
answer = "Equal"

def most_popular_gender(data_list):
    answer = ""
    return answer

print (answer)



2-Crie uma função para adicionar as colunas de uma lista em outra lista, na mesma ordem:

import pandas as pd
data_list = pd.read_csv('chicago.csv')
#data_list.index
#data_list.shape
#data_list.head()
data_list.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=True) #limp. valores nulos
#data_list.dropna(subset=['Gender'])                                   
cont = len(data_list)
resposta []
contagem = cont             
linha = 1
dlist = []                       #Local de armazenamento genero
clist = []                       #Local de armazenamento data de nascimento
colun = 6                        #definindo coluna de leitura
coluna= 7                        #definindo coluna de leitura
ntarefa_0 = data_list [linha]
while (linha <= contagem):
linha +=1
ntarefa_0 = []
ntarefa_0 = data_list[linha+1]
dlist = []
ddlist = (ntarefa_0 [colun])
dlist.append(ddlist)         #armazenando a informação
ntarefa_3 = []
ntarefa_3 = data_list[linha+1]
clist = []
cclist = (ntarefa_3 [coluna])
clist.append(cclist)          #armazenando a informação
resposta.append ("Genero {}: Nascimento{}".format(dlist,clist))